Ollama vous permet de télécharger et d’exécuter de grands modèles de langage en local, via une CLI simple et une API REST. Prend en charge une bibliothèque croissante de modèles ouverts dont Llama, Mistral et Gemma sur Windows, Mac et Linux, sans aucune donnée envoyée au cloud.
Ollama
ollama.comUn choix de niveau Renforcé. L'effort en vaut la peine une fois que vous avez choisi de réduire votre empreinte volontairement. Suffisant pour la plupart des gens. Niveaux de menace
La porte d’entrée la plus claire vers l’IA locale : une commande télécharge un modèle, une deuxième lance une discussion, et rien ne quitte votre machine. L’API REST facilite le branchement à d’autres outils ou la construction de petites apps par-dessus. Le hic est le matériel : les modèles performants réclament un GPU moderne et plusieurs gigaoctets de RAM, donc les machines anciennes ou peu puissantes peineront. Pour quiconque dispose d’un matériel correct et veut de l’inférence IA privée sans gérer d’environnements Python, Ollama est le point de départ évident.
Mesure la configuration de sécurité du site web de l'outil, pas la confidentialité du produit lui-même. Un bon outil peut tout de même obtenir une note faible ici.
Alternatives à Ollama
Faites presque tout ce que vous voulez : l'utiliser, le modifier et le distribuer, y compris dans des produits à code fermé. La seule condition est de conserver la mention de copyright.
Autorise
- Usage commercial
- Modification
- Distribution
- Usage privé
Exige
- Mention de licence et de copyright
Ne fournit pas
- Responsabilité
- Garantie
Pourquoi c'est important : Une licence permissive laisse n'importe qui réutiliser le code, y compris dans des produits fermés. C'est la liberté de construire dessus, mais pas la garantie que les copies dérivées restent ouvertes.
Résumé en langage clair de la licence du projet, pas un conseil juridique. Lisez le texte complet pour connaître les termes exacts.