Lumo
El asistente de IA alojado de Proton, con cifrado de acceso cero de los chats guardados y una estricta política sin registros.
Alternativas privadas a ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity, verificadas con nuestros criterios públicos.
Agrupado por nivel de amenaza
El asistente de IA alojado de Proton, con cifrado de acceso cero de los chats guardados y una estricta política sin registros.
El chat de IA privado de DuckDuckGo que te deja hablar con varios modelos sin cuenta y sin entrenar con tus indicaciones.
La IA de Apple. En el dispositivo cuando puede, con Private Cloud Compute verificable para el resto.
Skales es un agente de IA de escritorio local que se ejecuta en tu ordenador con el proveedor de IA que elijas. Todas las conversaciones y los datos se quedan en tu máquina, y tú decides qué modelo y qué claves de API usas.
Ollama te permite descargar y ejecutar modelos de lenguaje grandes de forma local, mediante una CLI sencilla y una API REST. Admite una biblioteca creciente de modelos abiertos como Llama, Mistral y Gemma en Windows, Mac y Linux, sin enviar datos a la nube.
Un proyecto de Mozilla que empaqueta un LLM completo y su entorno de ejecución en un único archivo ejecutable. Descarga un archivo y ejecútalo en Windows, Mac o Linux sin instalación, sin dependencias y sin necesidad de conexión a la red.
Chat de IA sin conexión de Ente que ejecuta modelos por completo en tu dispositivo, sin necesidad de llamadas de red.
KoboldCpp es una herramienta autónoma de inferencia de IA local con una interfaz web integrada. Ejecuta modelos GGUF de texto, imagen y voz sin más instalación que un único binario, orientada sobre todo a flujos de trabajo de escritura creativa y rol.
No hay coincidencias para esos filtros.
Los asistentes de IA generales registran tus prompts y pueden entrenar con lo que escribes, fijando cada conversación al perfil detrás de tu cuenta. Hay dos salidas privadas, y ambas están abajo. Los asistentes alojados aún envían tu prompt a un servidor, pero a proveedores que contractualmente no entrenan con tus chats y guardan poco o nada. Las herramientas locales ejecutan un modelo abierto directamente en tu propia máquina, así que el texto nunca sale de tu ordenador y funciona sin cuenta. Las opciones van desde el cambio más fácil hasta la más privada.
No hay ningún ajuste dentro de un asistente general que apague la parte que te preocupa. El prompt tiene que llegar a los servidores de la empresa para que el modelo responda, y una vez que está ahí el proveedor decide si se convierte en datos de entrenamiento y si se une al perfil vinculado a tu cuenta. Los interruptores de exclusión ayudan en el margen, pero se apoyan sobre un diseño construido para leer y aprender de lo que escribes. La solución no es un ajuste mejor. Es una herramienta que o no registra tus prompts o nunca los recibe, que es en torno a lo que está construida cada opción de aquí.
Un asistente alojado como Lumo es el reemplazo de un clic. Tu prompt aún viaja a un servidor, así que estás confiando en el compromiso de no entrenamiento de un proveedor y en sus ajustes de retención, pero uno bueno recopila casi nada y opera bajo una ley favorable a la privacidad. Un modelo local ejecutado a través de Ollama es la postura más fuerte: la inferencia ocurre en tu dispositivo, así que no hay ningún servidor que registre o entrene con lo que escribes, y sigue respondiendo con la red apagada. El intercambio es comodidad y capacidad bruta a cambio de control. Ambos encajan en nuestros niveles de amenaza: las opciones alojadas se sitúan en Covered, los ejecutores locales en Hardened.
Cada herramienta aquí se juzga frente a nuestros criterios de inclusión públicos. Para un asistente alojado eso significa un compromiso claro de no entrenamiento, registro mínimo, ningún perfil publicitario construido a partir de tus preguntas y, en el mejor caso, un cliente de código abierto bajo una ley favorable a la privacidad. Para una herramienta local significa ejecutar modelos de pesos abiertos sin conexión siendo ella misma de código abierto y sin llamar a casa. Ponderamos la jurisdicción en lugar de tratarla como algo de aprobado o suspenso, y solo listamos una herramienta por la que enrutaríamos nuestras propias preguntas.
Para un asistente alojado, los compromisos del proveedor son lo que te protege: un compromiso claro de no entrenamiento respaldado por una retención mínima, sin ningún perfil publicitario construido en silencio a partir de tus prompts. Para una herramienta local, la protección es estructural, ya que el texto simplemente nunca sale de tu dispositivo, así que lo que hay que comprobar son los pesos abiertos y un ejecutor de código abierto que opere totalmente sin conexión. El hardware solo importa en la vía local, donde los modelos más grandes quieren más memoria y una tarjeta gráfica más potente. Sea como sea, la ausencia de un perfil construido a partir de tus preguntas es la clave, y es lo que separa estas de un asistente que aprende de todo lo que escribes.
Dirige tus preguntas cotidianas a una de las opciones alojadas y úsala como usabas la herramienta general. Para cualquier cosa sensible, baja a un modelo local donde el texto nunca sale de tu ordenador. Si estás dejando un asistente concreto, nuestra página de alternativas a ChatGPT te guía por el cambio. La pega honesta es que los modelos generales más grandes aún llevan la delantera en los problemas más difíciles, así que puede que mantengas una cuenta general para esos y simplemente dejes de alimentarla con el resto de tu vida. Para sacar la IA de Google del panorama más amplio, el plan de salir de Google cubre el resto del ecosistema.