Notizen 
Ein Mozilla-Projekt, das ein komplettes LLM samt Laufzeitumgebung in eine einzige ausführbare Datei packt. Eine Datei herunterladen, unter Windows, Mac oder Linux ausführen, ohne Installation, ohne Abhängigkeiten und ohne erforderliche Netzwerkverbindung.
Geprüft von Marco Wollank
llamafile
docs.mozilla.ai/llamafile 2 ratings so far*
Bewerte llamafile: Kein Konto nötig
Bedrohungsstufe
Gehärtet
Eine gehärtete Wahl. Den Aufwand wert, sobald du deinen Fußabdruck bewusst verkleinern willst. Genug für die meisten. Bedrohungsstufen
Unser Fazit
Der portable Ansatz hat einen echten Vorteil: Kopiere eine Datei auf einen USB-Stick, führe sie auf jeder Maschine aus, und das Modell berührt nie das Internet. Aufgebaut auf llama.cpp und Cosmopolitan Libc, deckt es ohne Konfiguration eine breite Palette an Hardware ab. Die wichtigste Einschränkung ist das 4-GB-Dateilimit unter Windows: Größere Modelle müssen die Gewichte separat laden, was das Ein-Datei-Versprechen ein wenig bricht. Für die Nutzung ohne Netz, auf Reisen oder für alle, die lokale KI ohne Einrichtung wollen, ist llamafile die in sich geschlossenste verfügbare Option.
GitHub auf einen Blick
mozilla-ai/llamafile cross-platformggufllama-cpplocal-ailocal-inferencelocal-llmopen-source-aisingle-file-executablespeech-to-text
Sterne
26.627
+53 diese Woche
Forks
1.678
220 beobachten
Letzter Commit
vor 4d
aktiv
Neuestes Release
0.10.6
vor 2mo, 43 insgesamt
Sternverlauf
Issues
69% geschlossen
191
offen
422
geschlossen
+7 / -7
geöffnet / geschlossen, letzte 4 Wochen
Geöffnet und geschlossen, letzte 12 Wochen
Commits, letzte 26 Wochen
62 Commits, aktiv in 15 von 26 Wochen
80 Mitwirkende seit Sept. 2023
Sprachen
- C++ 59.3%
- C 16%
- Python 9.1%
- Sonstige 15.6%
Täglich über die GitHub-API aktualisiert. Sterne erfasst seit 22. Juni 2026.
Website auf einen Blick
docs.mozilla.ai
B Score 70
Solid website security headers
Bewertet von Mozilla HTTP Observatory, getestet vor 10d
Prüfe die Seite selbst
Das ist die Sicherheitsbewertung der Website (HTTP-Header), kein Datenschutz-Urteil über das Produkt.
llamafile-Alternativen
Lumo Protons gehosteter KI-Assistent mit Zero-Access-Verschlüsselung gespeicherter Chats und einer strikten No-Logs-Richtlinie.
Duck.ai DuckDuckGos privater KI-Chat, der dich ohne Konto mit mehreren Modellen reden lässt und nicht auf deinen Eingaben trainiert.
Euria Infomaniaks in der Schweiz gehosteter KI-Assistent, der kein Training mit Nutzerdaten zusagt und unter DSGVO und Schweizer Datenschutzrecht arbeitet.
Apple Intelligence Apples KI. Auf dem Gerät, wo es geht, mit überprüfbarem Private Cloud Compute für den Rest.
Skales Skales ist ein lokaler KI-Desktop-Agent, der auf deinem Computer mit jedem KI-Anbieter deiner Wahl läuft. Alle Gespräche und Daten bleiben auf deinem Rechner, und du bestimmst, welches Modell und welche API-Schlüssel du nutzt.
Ollama Mit Ollama kannst du große Sprachmodelle lokal herunterladen und ausführen, über eine einfache CLI und REST-API. Unterstützt eine wachsende Bibliothek offener Modelle wie Llama, Mistral und Gemma auf Windows, Mac und Linux, ohne dass Daten in die Cloud gehen.
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